英國赫德斯菲爾德大學的一個電子與工程研究小組,正在開發一種電算技術,旨在使住宅群之間能實現能源共享,并為光伏業主優化能源的使用情況。
類似這樣的能源共享平臺,被廣泛認為是未來能源系統中的一個重要組成部分,且一些已經在商業上可行。而赫德斯菲爾德大學的這項研究,還包括一種通過統計數據分析來檢測和定位光伏系統故障的算法。
小組首席研究員Mahmoud Dhimishd博士已經在微裂紋對光伏性能影響方面做過了大量的研究。而這項最新的研究成果,可能會帶來云監控系統的開發,或可由系統業主直接操作的單元設施的出現。
研究報告稱,故障檢測算法,使用“t檢驗”來比較實測和理論輸出功率。實驗結果表明,該算法能夠準確地檢測和定位不同類型的故障。

類似這樣的能源共享平臺,被廣泛認為是未來能源系統中的一個重要組成部分,且一些已經在商業上可行。而赫德斯菲爾德大學的這項研究,還包括一種通過統計數據分析來檢測和定位光伏系統故障的算法。
小組首席研究員Mahmoud Dhimishd博士已經在微裂紋對光伏性能影響方面做過了大量的研究。而這項最新的研究成果,可能會帶來云監控系統的開發,或可由系統業主直接操作的單元設施的出現。
研究報告稱,故障檢測算法,使用“t檢驗”來比較實測和理論輸出功率。實驗結果表明,該算法能夠準確地檢測和定位不同類型的故障。