曹經理任職于國內分布式電站開發的領軍企業中天科技,自2014年6月份開始負責分布式光伏質量與運維以來,發現分布式電站體量小,如果效仿傳統大型集中電站的定點值守運營方式,每個電站安排兩名巡檢員現場值班,則需要一只非常龐大的運維隊伍,除了增加運維成本外,運維人員水平參差不齊,運維效果也不佳。但如果現場不派駐運維人員,分布式電站的運行情況無所得知。
要清晰了解如何有效監控與提高發電效率,提升電站運營效率,延長電站運行壽命,勢必要進行更為科學化的管理,通過數據監控,采集、存儲、計算、分析、計算電站設備與運行的海量數據,讓電站運營者、管理者第一時間了解到各電站運行情況,從而實現高效運維。電站監控和管理軟件可以透過數據圖形進行分析,運維人員可在任何有無線網絡的地方通過手機客戶端或使用基于互聯網Web的軟件調用云儲存信息對電站進行監視和控制。遠程監控與現場運維結合,避免了運維人員永遠在路上疲于奔命的困擾,這對于分布式電站的運維管理極具意義。
基于此,中天科技考慮給分布式光伏電站安裝統一運營監控平臺,通過調研和綜合評估幾家行業軟件平臺供應商,最終選擇遠景能源“阿波羅”光伏云平臺來實現全方位數據采集、數據分析和智能化運維管理。除了逆變器數據,“阿波羅”光伏云平臺還從氣象站、匯流箱、直流柜、電表,甚至直接從組串、組件上采集數據,進而形成一套具備多樣性的數據,這比單一的數據更可靠。在接入項目運行數據之后,“阿波羅”可以進行電站績效的對標、電站健康度體檢、以及損失電量分析等工作。與此同時,“阿波羅”還可以對每個電站進行全生命周期的資產風險評估和評級,綜合評測電站整體性能,從而判斷電站的交易可能和潛在交易價值。
曹經理介紹,“遠景在風電場管理上有豐富的經驗,風電和光伏電站運維上有相通的地方,遠景在新能源領域的大數據分析能力也是我們看重的。”在風電領域,遠景能源的風電大數據平臺現已接入全球20GW的風電數據。遠景擁有海量數據分析引擎,能夠快速實現大數據分析,通過主流工具導入各類數據后,進行深度挖掘與分析,并用可視化的方式呈現。
2015年1月,中天科技在把其位于江蘇南通羅萊家紡廠房屋頂上的5.2MW分布式電站接入到遠景“阿波羅”光伏云平臺進行試點,沒有安排現場巡檢員,運維人員在總部就可以通過“阿波羅”光伏云平臺了解電站的各項運行數據,完全解決了中天科技的痛點。到2015年6月,中天科技已經把15個分布式光伏電站接入到“阿波羅”光伏云平臺,最終將把其南通地區的30多個分布式電站全部接入。
公正而透明的第三方數據
在光伏領域,遠景能源沒有進入任何制造環節,目的是為了保證第三方大數據平臺的公信力,避免出現“既當裁判,又當運動員”的局面,確保數據的采集、分析、展示、監控都是透明和公正的。同時,遠景能源也是一個具有行業經驗與互聯網技術“雙重基因”的企業。
不少跟中天科技一樣看好分布式光伏未來的先行者們也選擇了阿波羅光伏云平臺來進行電站管理,“阿波羅”光伏云平臺已經成為了中國最大的第三方分布式光伏電站管理平臺,絕大多數都是工商業屋頂分布式項目。“阿波羅”光伏云倡導的“大數據驅動智能運維”的理念,顛覆了傳統的分布式電站管理模式,極大降低了運維人力成本和發電量損失,更有效地避免了運行安全隱患。
降低運維人力成本50%
曹經理介紹,以往在一個較為集中區域內的10個電站,中天科技至少安排值班巡檢員5名,還會出現顧此失彼、不能兼顧的現象。將南通地區的分布式電站接入到阿波羅光伏云平臺后,中天科技對運維組織結構進行了調整,將南通的30多個分布式電站劃分為三個大區,每個大區設置專職后臺數據員1-2名,發現問題后立即聯系區域內的機動搶修小組進行搶修,同時成立巡檢小組對區域內每個電站定期預防性巡檢。電站接入到阿波羅光伏云平臺后,中天科技的運維人力成本至少減少50%。
減少發電量損失
阿波羅光伏云為中天科技帶來切實的價值創造,除了降低運維人力成本外,還減少了發電量損失。由于分布式電站分散,過往匯流箱、逆變器等設備運行故障造成停機,而值班人員不能及時發現造成的發電量損失經常發生。這些分散的電站資產接入到阿波羅光伏云平臺后,通過大數據分析引擎技術,從電站采集的數據通過自設定的分析邏輯開展自分析,對于數據異常情況,阿波羅光伏云平臺會主動推送報警,提醒后臺數據員著重關注,極大降低了后臺數據員的工作強度,故障發現的及時率得到有效提升。
5月1日,中天科技位于通州區的江海電容分布式低壓并網項目上線后,后臺數據人員發現該場站內大部分逆變器輸出功率曲線在本應最高的中午時段,反而功率曲線下降,甚至是零輸出,但在中午時間段過后,功率曲線又恢復正常。輸出功率圖片如下:
數據人員及時將該異常現象報告給區域搶修小組,小組接到任務后到電站現場對機器進行測試,才發現是特定時段的過電壓保護導致的頻繁啟停機,于是對保護電壓進行了調整,解決了這個故障。
曹經理介紹,如果沒有阿波羅光伏云平臺的監控,或者沒有如此高的采樣精度和可視化的曲線展示,很難發現這類“階段性、自恢復性”運行故障,如果沒有發現,那么發電量每天都會損失,同時機器的頻繁啟停也會降低自身使用壽命。
及時預警,避免安全隱患
光伏電站運維中最關注的是安全問題,而光伏電站內的電氣眾多,隱患也多。5月底,蘋果公司位于美國亞利桑那州工廠屋頂的光伏電站起火,造成了極大財產損失。阿波羅光伏云平臺通過數據分析后的預警功能,則可以避免這樣的安全隱患。
4月24日,中天科技后臺數據人員發現阿波羅光伏云平臺對羅萊家紡電站1臺匯流箱發出工作電壓預警,并上報至巡檢小組,巡檢小組趕到電站巡檢時,發現匯流箱輸出連接處銅排松動,立刻進行了緊固,避免了一起電氣火災隱患。“分布式電站很分散,運維起來很累,效果卻不好。現在有了阿波羅光伏云平臺后,花的力氣少了,效率卻得到提升。”曹經理感嘆道。
遠景阿波羅光伏云平臺于今年5月對外部客戶推出了后評估服務,可以幫助業主進行電站績效的對標、電站健康度體檢、以及損失電量分析等工作。在阿波羅光伏云平臺幫助中天科技解決了分布式電站運維的難題之后,中天科技開始使用阿波羅的后評估服務,“這是一個大趨勢,每個業主都想知道自己電站資產的運行狀況。”曹經理說。