國家推進“新基建”建設進程,為大數據中心發展帶來利好。如何加快大數據中心建設,大數據中心建設目前面臨哪些挑戰,又如何避免產業發展中的誤區,就這些問題,曙光云計算集團總裁關宏明日前接受了《中國電子報》記者的采訪。
大數據產業發展步入規模增長時期
“目前,我國大數據產業發展已步入行業規??焖僭鲩L時期,隨著‘新基建’越來越受重視,大數據產業也將迎來發展新機遇。”談及大數據中心的現狀,關宏明表示,隨著移動互聯網、物聯網、云計算產業的深入發展,大數據國家戰略的加速落地,各產業都在深入挖掘大數據的價值,研究大數據的深度應用,大數據產業體量呈現爆發式增長態勢,大數據應用領域隨之不斷豐富,中國大數據產業生態系統日趨完善。在這樣的背景下,作為基礎設施的大數據中心一直在持續增長。
加快大數據中心等新型基礎設施的建設及投入使用,對信息產業、制造業、能源和公共事業、金融服務、交通運輸等各行業都會產生重大影響。以物聯網、車聯網、工業生產和遠程服務為代表的典型應用有望實現加速增長。大數據在互聯網、金融、通信、城市、醫療、農業等行業應用場景也不斷深化,基于大數據采-傳-算-用的上、下游產業鏈閉環正在形成。未來隨著數字經濟的不斷擴大,行業資源的集聚,大數據中心將在我國經濟中扮演越來越重要角色,對于產業鏈上下游的帶動作用會愈發明顯。
大數據中心建設面臨能耗挑戰
關宏明表示,大數據中心建設具有廣闊的市場需求,但是卻面臨能耗挑戰。傳統數據中心超過一半的耗能都用在冷卻方面,在2017年,中國數據中心總耗電量為1200億~1300億千瓦時,超過了三峽大壩、葛洲壩電廠2017年全年發電量之和。根據IDC預測,到2020年中國數據中心耗電量將增至2962億千瓦時,2025年高達3842.2億千瓦時。伴隨5G、大數據、邊緣計算等為代表的IT產業高速發展,數據中心服務器單機柜功率密度正不斷升高,傳統“風冷”將進一步面臨散熱瓶頸問題,因此降低冷卻耗能成為發展綠色數據中心的關鍵。
而要建立健全的綠色數據中心成為趨勢,液冷技術成為理想選擇。中科曙光將繼續加強科技創新,大力發展綠色計算產業,推動“液冷綠色節能數據中心”等新型基礎設施建設。
此外,大數據中心的擴展性、信息安全也面臨著系列挑戰,主要體現在:龐雜的系統導致運維效率低下,各種存儲、計算及信息資源難以共享。隨著數據量和業務負載的增大,需要考慮如何保障可擴展性,以滿足業務需要;大數據中心作為企業IT系統的核心,信息安全問題凸顯,更加受到關注。
就下一步推動大數據中心建設,關宏明表示,一是希望政府能夠引導規范重點行業、大型企業數據中心建設,圍繞創新、協調、綠色、開放、共享發展理念,推動大型數據中心合理布局,打造特色區域性數據中心。二是希望能夠鼓勵政府與企業、社會機構開展合作,通過政府采購、服務外包、社會眾包等多種方式,在確保安全的前提下依托專業企業建設大數據中心。三是建議適當引導大數據產業發展基金、戰略性新興產業投資基金等設立,對企業投資建設的綠色數據中心試點、云服務平臺等大數據應用基礎設施給予支持。
大數據產業發展步入規模增長時期
“目前,我國大數據產業發展已步入行業規??焖僭鲩L時期,隨著‘新基建’越來越受重視,大數據產業也將迎來發展新機遇。”談及大數據中心的現狀,關宏明表示,隨著移動互聯網、物聯網、云計算產業的深入發展,大數據國家戰略的加速落地,各產業都在深入挖掘大數據的價值,研究大數據的深度應用,大數據產業體量呈現爆發式增長態勢,大數據應用領域隨之不斷豐富,中國大數據產業生態系統日趨完善。在這樣的背景下,作為基礎設施的大數據中心一直在持續增長。
加快大數據中心等新型基礎設施的建設及投入使用,對信息產業、制造業、能源和公共事業、金融服務、交通運輸等各行業都會產生重大影響。以物聯網、車聯網、工業生產和遠程服務為代表的典型應用有望實現加速增長。大數據在互聯網、金融、通信、城市、醫療、農業等行業應用場景也不斷深化,基于大數據采-傳-算-用的上、下游產業鏈閉環正在形成。未來隨著數字經濟的不斷擴大,行業資源的集聚,大數據中心將在我國經濟中扮演越來越重要角色,對于產業鏈上下游的帶動作用會愈發明顯。
大數據中心建設面臨能耗挑戰
關宏明表示,大數據中心建設具有廣闊的市場需求,但是卻面臨能耗挑戰。傳統數據中心超過一半的耗能都用在冷卻方面,在2017年,中國數據中心總耗電量為1200億~1300億千瓦時,超過了三峽大壩、葛洲壩電廠2017年全年發電量之和。根據IDC預測,到2020年中國數據中心耗電量將增至2962億千瓦時,2025年高達3842.2億千瓦時。伴隨5G、大數據、邊緣計算等為代表的IT產業高速發展,數據中心服務器單機柜功率密度正不斷升高,傳統“風冷”將進一步面臨散熱瓶頸問題,因此降低冷卻耗能成為發展綠色數據中心的關鍵。
而要建立健全的綠色數據中心成為趨勢,液冷技術成為理想選擇。中科曙光將繼續加強科技創新,大力發展綠色計算產業,推動“液冷綠色節能數據中心”等新型基礎設施建設。
此外,大數據中心的擴展性、信息安全也面臨著系列挑戰,主要體現在:龐雜的系統導致運維效率低下,各種存儲、計算及信息資源難以共享。隨著數據量和業務負載的增大,需要考慮如何保障可擴展性,以滿足業務需要;大數據中心作為企業IT系統的核心,信息安全問題凸顯,更加受到關注。
就下一步推動大數據中心建設,關宏明表示,一是希望政府能夠引導規范重點行業、大型企業數據中心建設,圍繞創新、協調、綠色、開放、共享發展理念,推動大型數據中心合理布局,打造特色區域性數據中心。二是希望能夠鼓勵政府與企業、社會機構開展合作,通過政府采購、服務外包、社會眾包等多種方式,在確保安全的前提下依托專業企業建設大數據中心。三是建議適當引導大數據產業發展基金、戰略性新興產業投資基金等設立,對企業投資建設的綠色數據中心試點、云服務平臺等大數據應用基礎設施給予支持。