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智能化分布式儲(chǔ)能是數(shù)據(jù)中心終極目標(biāo)

   2019-07-26 意見英雄83530
核心提示:芝麻開門,寶藏的大門就被打開了,這是個(gè)童話故事。現(xiàn)實(shí)中,如果把定義的控制和傳輸命令搬到云上,數(shù)據(jù)中心得到了被定義的命令,
“芝麻開門”,寶藏的大門就被打開了,這是個(gè)童話故事?,F(xiàn)實(shí)中,如果把定義的控制和傳輸命令搬到云上,數(shù)據(jù)中心得到了被定義的命令,資源池大門就打開了,計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源虛擬到執(zhí)行端,這就是軟件定義的數(shù)據(jù)中心分布式的終極目標(biāo)。

云資源池為軟件定義而生就

云計(jì)算中心是由于云所有資源集中在云上,它是為軟件定義而生就的資源,用戶是按需來定義所需要的資源存取應(yīng)用。通過底層可編程標(biāo)準(zhǔn)定義,使得SDN、SDI、SDS等衍生技術(shù)都有了自己的發(fā)展路徑。云服務(wù)的計(jì)算方式包括分布式,其后由服務(wù)形態(tài)又分出了分布式的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)。

分布式有三大好處

而分布式的數(shù)據(jù)中心,其好處可以從三個(gè)方面來看。其一是可靠性,傳統(tǒng)集中式的數(shù)據(jù)中心的應(yīng)急模式在功率性能等方面都達(dá)不到滿載的需求,而一旦出現(xiàn)自然災(zāi)害等情況就會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的服務(wù)宕機(jī),這也是異地多活或者兩地三中心的必要性。

其二是數(shù)據(jù)交互便捷了,云廠商在提供服務(wù)時(shí)會(huì)選擇自建骨干網(wǎng)或跟IDC合作,這樣的話就可以把發(fā)起點(diǎn)和傳輸點(diǎn)更靠近用戶需求在發(fā)生的地方,這樣無論是在企業(yè)之間還是企業(yè)內(nèi)部,都可以提升服務(wù)和反饋效率。

其三是成本,通常企業(yè)尤其是規(guī)模較大的企業(yè)不會(huì)自建或選擇一個(gè)數(shù)據(jù)中心,無論是物理機(jī)還是虛擬機(jī),傳統(tǒng)點(diǎn)到點(diǎn)的遷移模式效率低下,有時(shí)候甚至是同一家云廠商在不同的托管IDC的協(xié)議都有所區(qū)別,例如對(duì)客戶造成了價(jià)格困擾,而選擇多個(gè)數(shù)據(jù)中心在彼此之間打通服務(wù)就會(huì)讓業(yè)務(wù)交付無縫。

軟件定義要分步

當(dāng)然,軟件定義的轉(zhuǎn)換過程并非一步到位,是軟硬件解耦后將可操控部分通過編程接口或其他形式,結(jié)合前端應(yīng)用的需求,分階段實(shí)現(xiàn)對(duì)各類資源的調(diào)用。這種可編程的過程,類似對(duì)智能家居的控制,將傳統(tǒng)一體化硬件“打散”,建立虛擬化、API層,借助控制軟件進(jìn)行調(diào)度和管理。顧名思義,本質(zhì)上就是軟件驅(qū)動(dòng)硬件資源。

沃爾瑪亞馬遜分布式實(shí)例

與傳統(tǒng)架構(gòu)相比,軟件定義可以將數(shù)據(jù)和控制分離,軟件負(fù)責(zé)管理、控制和調(diào)度硬件資源,硬件負(fù)責(zé)運(yùn)算和執(zhí)行。對(duì)于企業(yè)客戶來說,在租用虛擬服務(wù)器時(shí)要借助IDC的分布式數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),要知道像金融這類客戶對(duì)毫秒級(jí)的延遲也是憂心忡忡,因此一些數(shù)據(jù)中心通常會(huì)就近建設(shè),較大限度縮小物理距離的影響。

這種設(shè)置帶來的好處可以通過一個(gè)例子來說明,根據(jù)Akamai的說法,當(dāng)用戶瀏覽網(wǎng)站時(shí)如果加載時(shí)間超過三秒,就會(huì)有40%的訪問者立即離開網(wǎng)站。而更貼近實(shí)際客戶的零售商沃爾瑪?shù)捏w會(huì)可能更深刻:進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的網(wǎng)站之前,其網(wǎng)上商店只有0.25秒的時(shí)間保留網(wǎng)站訪問者。線下購(gòu)物尚且如此,線上的亞馬遜商店哪怕網(wǎng)頁(yè)只是多1秒的加載速度,對(duì)平臺(tái)商家的影響一年就超過10億美元。

邊緣場(chǎng)景背書分布式

邊緣計(jì)算也是一個(gè)例證,工業(yè)機(jī)器人對(duì)處理任務(wù)有著實(shí)時(shí)性的要求,通過云端傳到數(shù)據(jù)中心可能只是不到1秒的延遲,但要是乘以整個(gè)生產(chǎn)線上機(jī)器人的數(shù)量,顯然是一次“大面積延誤”。當(dāng)嵌入式芯片的性能不再是瓶頸,讓計(jì)算、存儲(chǔ)、分析等需求響應(yīng)通常在距離物理位置較近的地方完成,而不是傳輸?shù)角Ю镏獾臄?shù)據(jù)中心。這種就近處理的方式耗時(shí)更短,而且足以應(yīng)付本地業(yè)務(wù)交互的輕量化需求,推動(dòng)著云計(jì)算向分布式延伸。

架構(gòu)層面,邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)解決方案可分為傳感控制層、網(wǎng)絡(luò)層、敏捷控制器和應(yīng)用層,其中網(wǎng)絡(luò)層主要實(shí)現(xiàn)融合和互聯(lián),它的功能除了網(wǎng)絡(luò)連接和管理,還包括邊緣計(jì)算,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處理,同時(shí)保障業(yè)務(wù)在本地實(shí)現(xiàn)。可以說,邊緣計(jì)算重新梳理了“云管端”之間的關(guān)系,一方面提升了云資源的使用效率,另一方面也讓終端有了更高的話語(yǔ)權(quán)。

結(jié)語(yǔ)

終極目標(biāo)這個(gè)定義之后有些冒進(jìn),但是除了數(shù)據(jù)中心被軟件定義成為智能化分布式,也看不出什么是未來的終極目標(biāo)了。 
 
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