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諾獎得主朱棣文:可再生能源時斷時續 可用機器學習優化儲能配送

   2018-08-13 騰訊財經28140
核心提示:2018年8月10-12日,以共享全球智慧,引領未來科技為主題的世界科技創新論壇在北京會議中心舉辦。8月11日,1997年諾貝爾物理學獎
 2018年8月10-12日,以“共享全球智慧,引領未來科技”為主題的世界科技創新論壇在北京會議中心舉辦。8月11日,1997年諾貝爾物理學獎獲得者、斯坦福大學物理學教授、美國第12任能源部部長朱棣文在論壇上表示,雖然可再生能源是時斷時續的,但是人類可以通過儲能的方法來實現全天的電力供應。把機器學習應用到風能開發中,可以避免很多的能源損耗。”全球大部分的氣溫升高是在1975年以后,基本上漲了0.95攝氏度。地質數據顯示,溫度再升高1度,海平面會上漲6米-9米。這樣的增長,我們過去可能認為需要幾百年才會發生。而按照聯合國的預計,如果海平面上升6-9米,差不多全球人口的10%將要被迫遷移。所以全球總的碳排放量,包括物流、交通、處理等等,必須在2070年、2080年變成負值,才能滿足聯合國的到2100年將上升溫度控制在2攝氏度的目標。這是聯合國設置的紅線。


朱棣文表示,聯合國的目標,建立在以二氧化碳累計排放計算的基礎上。之所以用累計排放而不是年度排放來評估,是因為有一半的排放會被地球吸收和處理掉。剩下的則會在地球上循環,這意味著我們今天的碳排放會給未來幾千年幾萬年帶來影響。從全球來看,我們看到有更多的熱浪、更多的缺水、更多的干旱,美國加州在去年就有17次森林大火,加州冬天的時間也越來越短。

對于如何將地球改造成一個可持續的星球,朱棣文認為,目前有一個好消息,就是許多可再生能源發展最好的地方,在沒有補貼的情況下,已經能夠自己產生利潤。他還提到,中國在水能儲電方面,有希望成為全球的領先者。

朱棣文介紹,雖然可再生能源是時斷時續的,但是人類可以通過儲能的方法來實現全天的電力供應。這個系統會牽涉到機器學習、人工智能等。把機器學習應用到風能開發中,可以避免很多的能源損耗。中國在這方面做得很好。而且,如果能源能夠以液態的方式進行輸送儲存,或將完全改變我們的世界。

目前在加州,可再生能源占據30%的份額,到2030年會占到50%。所以說對全球而言,30%的能源可以來自于可再生能源,中國和歐洲都可以實現。

電動汽車、電池的價格大幅度下降,同樣是可再生能源發展的機遇。朱棣文透露,他正在研究更加輕便的硫鋰電池。這種電池可以減少電池電量的損失,使得充電的速度加快。充電的時候不會讓電池過熱,只要充電5分鐘,就可以讓車跑150英里。況且硫的成本非常低,可以降低電池成本。畢竟,如果用鈷來做的話,鈷的價格很高,是沒有辦法量產的。

朱棣文表示,要想實現聯合國的目標,首先要進行碳的捕獲。從化工廠、發電站進行碳捕捉,也可以通過自然的方式來實現。不過,如何讓碳的負排放,在技術可行之外,在經濟上也具有可行性,則是未來科學家所面臨的挑戰。
 
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