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大數據技術助力海上風電運維

   2017-09-12 中國電力報13170
核心提示:我國海上風電可開發資源量巨大,更靠近東部電力負荷中心,相較陸上風電具有不可替代的優勢。相關統計數據顯示,2016年我國海上風
我國海上風電可開發資源量巨大,更靠近東部電力負荷中心,相較陸上風電具有不可替代的優勢。相關統計數據顯示,2016年我國海上風電新增裝機590兆瓦,比2015年增長了64%,累計裝機容量達到了1630兆瓦,排在全球海上風電裝機榜單第三位。
 
取得的成績盡管顯著,但我國海上風電發展仍處于初期,勘測設計、建設管理、運行維護、技術創新、產業融資等方面還不太成熟。在剛剛落下帷幕的2017海上風電領袖論壇上,明陽智慧能源集團股份公司市場本部副總經理葉凡在會上介紹,我國海上風能資源有兩大特點。第一,南有臺風,北有浮冰。在長江以南區域開發海上風電項目,首先要考慮臺風風險。由于臺灣海峽的狹管效應,福建、臺灣海峽區域的年平均風速可達9~11米/秒,最大風速可以達到70米/秒,風能資源十分豐富,但卻是臺風高發區域。第二,海床地形復雜,施工受外部氣侯變化影響大,對基礎的要求非常嚴格。
 
正因如此,我國海上風電常受到惡劣的自然環境、復雜的地理位置和困難的交通運輸等方面的影響,運行和維護中成本過高。
 
業內人士告訴記者,風機在3~5年的質保期內,風機生產商會如期完成維護和檢修工作,而在質保期結束之后情況就完全不同了。隨著不斷向遠海海域開發大型風電場,海上風電場運行和維護成本不斷加大,其運行和維護成本高于陸地風電場。
 
中國農機工業協會風能設備分會秘書長祁和生表示,海上風電必須以高可靠性、高技術成熟度來考量,杜絕設備質量問題發生,尤其是大部件的質量問題。貿然激進只會對制造企業帶來毀滅性打擊。把基礎工作做扎實,
 
包括整機制造、施工技術研發等領域,避免或降低因后期出現問題導致的高額維護成本。為了解決上述問題,在技術上的創新顯得尤為關鍵。
 
其中,大數據技術已經成為提升海上風電的可靠性和電力質量至關重要的一環。
 
記者了解到,早前,英國的10個海上風電場業主已經承諾加入由海上可再生能源孵化器和英國皇家財產局共同合作的SPARTA系統該系統將為風電場運營商創建一個數據庫,英國投運的海上風電場中超過半數容量的機組向該系統提供數據,針對機組停機、預防性維修、天氣條件和船員轉移等運行中出現的問題,為用戶提供匿名共享數據。
 
國內的風電企業在大數據領域也頻頻動作。記者在會上了解到,明陽智慧能源運用大數據中心,建設起了高效的海上運維體系,利用數據來管控風機狀態,使機組的可用率和發電量得到保障,大數據平臺建設的機組健康檔案也能及時對風機的運行情況進行更新和改善。
 
明陽不是在運用大數據領域唯一有所動作的企業。遠景能源智能風機系統總工程師郭曉明表示,海上風電大部件更換成本高昂,應該盡量提升機組的可靠性,保證可利用率。遠景能源一直在推動基于物聯網和云計算的智能風電機組方案,在整個機組內部布置大量傳感器,用物聯網技術把這些信息輸送到遠端的云計算設備上,并調整控制策略,這樣可以保證機組的可靠性。在葉片上布置傳感器是至關重要的,因為這些部件會受到不同的腐蝕、雷擊等風險,以及出現一些內部缺陷。如果能夠通過大數據做好預防性工作,則可以避免因為大部件損壞造成的重大損失。 
 
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