風電場大多地處偏遠， 風機分散， 在日常運營維護中效率低且安全性不髙， 因此實現智能化可以有效提高風場工作效率。小編發現智慧風場的建設都離不開集控中心，通過對風場進行集中管理，從而減少了運維人員的數目及工作量。


集控中心作為智慧風場的重要組成部分，而智慧風場可以綜合運用“互聯網＋”、大數據以及云平臺等技術，以集控數據平臺為基礎，全面開展大數據分析工作，進而查找風機缺陷， 開展風機故障提前管控，實施主動運維。

在集控中心建設中， 各家企業側重點有所不同。有的企業更注重故障預警。防范于未然，首先需要采集并建立龐大的數據庫， 并具備一定的建模分析能力， 然后對數據進行智能化分析，可以對當前的風機狀態作出故障預警判斷，從而減少風場損失。有的企業則更加注重人員的精簡，意圖打造“無人風場＇ 借助人工智能，運用機器人巡檢，極大地提高了工作效率。

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案例一

大唐新能源赤峰分公司作為行業內首家建成擁有調度權的集控中心的公司，該集控中心對下屬的9個風電場進行遠程集控，先實現了風電場“無人值班、少人值守、集中監控” 模式。監控系統采用了地圖導航的方式按層級進行了展示，工作人員如需了解哪一個區域風場的實況，只需雙擊進入，即可對風電場的生產狀況進行實時監視。

據相關人員了解到，該“集控中心節約了各風電場40%運行人員數量，將部分運行工作業務突出的人員調入集控中心，其它人員全部投入到風電場設備檢修工作。”風電場的“少人值守”模式得到了良好實踐。

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案例二

云南某區域風電集控中心是南方電網公司首家批復同意試點建設的風電集控項目。2016年， 按照《云南電網風電集控調度管理辦法(試行)》和建設方案的要求， 該項目完成了通信雙通道、繼電保護動作信息、集中風功率預測、安全防護等系統的建設，完善了集控系統的功能，建立了一整套風電集控管理辦法，順利通過了信息安全等級測評（三級）云南省調組織的現場驗收， 獲批于2016年5月30日正式投入試運行。

該集控中心正式獲批投入試運行一年的時間內，陸續接入8個風電場，共計開展調度業務聯系280次，復位風電機組故障7084次，遠程控制停機操作5279次，遠程控制開機操作8926次，并成功組織了2016、2017年度共計6次風電場升壓站定檢預試停送電操作。

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結語及展望

通過云平臺大數據系統，將風電集控系統部署在云平臺上運行，借助云平臺的優勢，服務于企業，既能高效利用設備資源，又能解決信息系統專業化管理。從而保證信息系統穩定、高效、可靠地運行。

大數據目前處于起步階段，以其體量大、速度快、數據類型獨特等特點在互聯網行業倍受青睞。隨著風力發電的發展，基于云平臺大數據的集控技術會越來越成熟，這將為新能源的持續健康發展提供技術保障，也為實現風力發電的自由調度開辟新篇章。

隨著智慧風場的逐步建設，集控中心的運作曰漸成熟，風場的安全管理水平及效率得到提升，將逐步實現少人、無人的值守模式，降低運維成本。