風電,即風力發電,被視為是目前可再生能源中技術、開發條件最為成熟,商業化前景最受看好的電力細分領域之一,可利用風力發電機直接將風能轉化為電能。不僅如此,風電清潔無污染,能夠有效減少溫室氣體排放,深受各國的高度重視。
風電行業獲政策利好運維服務智能化大勢所趨
業內專家表示,如果能夠大規模推廣風電建設,使用風力發電,那么就有利于緩解氣候變化帶來的挑戰、保護生態環境。據世界能源委員會預測,當風電發電量達到2.6萬億kWh,每年可以減少溫室氣體排放15.6億噸。
實際上,風電不僅可以發電、減排,而且還能用來開發旅游資源。由于風電機組大多位于海岸線或是高原、草原,自然景色較好,商業開發程度低,“潔白的風車”、“蔚藍的大海”總是能夠吸引到游客,從而帶動當地的經濟發展。
國家政策促進風電行業發展
一方面,風電項目建設利好重重,既能夠產生經濟效益,也能夠產生社會效益;但是另一方面,如果無序、無度地開發風電資源,勢必造成浪費、混亂。因此,為了促進風電行業的健康、有序、可持續發展,近年來國家出臺了多項政策予以支持和規范。
2017年5月,國家能源局發布《關于加快推進分散式接入風電項目建設有關要求的通知》,指出分散式風電項目開發建設應按照“統籌效率、分步實施、本地平衡、就近消納”的總體原則推進,注重因地制宜。
2018年,我國又相繼發布了《2018年度風電投資監測預警結果的通知》、《關于印發2018年能源工作指導意見的通知》、《分散式風電項目開發建設暫行管理辦法》、《關于2018年度風電建設管理有關要求的通知》等一系列政策文件,進一步保障風電行業穩步發展。
從政策可見,我國對于發展風電產業越發積極,資源傾斜力度不斷加大,無論是項目建設還是標準制定都呈現良好勢頭。不過,由于風電行業發展快速、裝機容量持續增長,運維工作也日益成為關注焦點。
智能化助力風電運維
風電機組的安全運行,需要運維服務的穩定保障。據專家預測,我國風電運維市場將迎來快速擴張,到2020年,市場規模有望突破300億元,市場前景可謂廣闊。然而,與發達國家相比,我國風電行業發展時間較晚,運維服務還存在很多不足。
目前,我國風電運維體系還處于完善階段,行業發展集中于檢修和零部件供應等方面,對于運營期間的維護還有待加強。不僅如此,風電運維行業在技術、經驗等方面也還較為欠缺,真正優秀的運維服務商比較缺乏。
為了解決風電運維發展中的各項挑戰,業內企業正在積極推動“互聯網+”進程,開啟智能制造轉型升級,加速向智能化、數字化方向邁進,以打造“智慧運維”模式,助力風電運維發展的大跨越,從而支撐風電產業的快速發展。
實際上,在《風電發展“十三五”規劃》中,就曾明確提出,要推動技術自主創新和產業體系建設,其中就包括要掌握風電機組的智能診斷等技術。而在智能診斷技術的研發與應用上,大數據是重要資源。
借助風電大數據,運維方可以快速獲取故障信息以及預測未來可能發生的故障,并作出及時應對。當然,人工智能技術在風電運維中的應用也令人十分期待。總而言之,隨著風電運維市場的快速增長,行業形勢的風云變幻,智能化必將在運維服務升級中占據更加重要的地位。
風電行業獲政策利好運維服務智能化大勢所趨
業內專家表示,如果能夠大規模推廣風電建設,使用風力發電,那么就有利于緩解氣候變化帶來的挑戰、保護生態環境。據世界能源委員會預測,當風電發電量達到2.6萬億kWh,每年可以減少溫室氣體排放15.6億噸。
實際上,風電不僅可以發電、減排,而且還能用來開發旅游資源。由于風電機組大多位于海岸線或是高原、草原,自然景色較好,商業開發程度低,“潔白的風車”、“蔚藍的大海”總是能夠吸引到游客,從而帶動當地的經濟發展。
國家政策促進風電行業發展
一方面,風電項目建設利好重重,既能夠產生經濟效益,也能夠產生社會效益;但是另一方面,如果無序、無度地開發風電資源,勢必造成浪費、混亂。因此,為了促進風電行業的健康、有序、可持續發展,近年來國家出臺了多項政策予以支持和規范。
2017年5月,國家能源局發布《關于加快推進分散式接入風電項目建設有關要求的通知》,指出分散式風電項目開發建設應按照“統籌效率、分步實施、本地平衡、就近消納”的總體原則推進,注重因地制宜。
2018年,我國又相繼發布了《2018年度風電投資監測預警結果的通知》、《關于印發2018年能源工作指導意見的通知》、《分散式風電項目開發建設暫行管理辦法》、《關于2018年度風電建設管理有關要求的通知》等一系列政策文件,進一步保障風電行業穩步發展。
從政策可見,我國對于發展風電產業越發積極,資源傾斜力度不斷加大,無論是項目建設還是標準制定都呈現良好勢頭。不過,由于風電行業發展快速、裝機容量持續增長,運維工作也日益成為關注焦點。
智能化助力風電運維
風電機組的安全運行,需要運維服務的穩定保障。據專家預測,我國風電運維市場將迎來快速擴張,到2020年,市場規模有望突破300億元,市場前景可謂廣闊。然而,與發達國家相比,我國風電行業發展時間較晚,運維服務還存在很多不足。
目前,我國風電運維體系還處于完善階段,行業發展集中于檢修和零部件供應等方面,對于運營期間的維護還有待加強。不僅如此,風電運維行業在技術、經驗等方面也還較為欠缺,真正優秀的運維服務商比較缺乏。
為了解決風電運維發展中的各項挑戰,業內企業正在積極推動“互聯網+”進程,開啟智能制造轉型升級,加速向智能化、數字化方向邁進,以打造“智慧運維”模式,助力風電運維發展的大跨越,從而支撐風電產業的快速發展。
實際上,在《風電發展“十三五”規劃》中,就曾明確提出,要推動技術自主創新和產業體系建設,其中就包括要掌握風電機組的智能診斷等技術。而在智能診斷技術的研發與應用上,大數據是重要資源。
借助風電大數據,運維方可以快速獲取故障信息以及預測未來可能發生的故障,并作出及時應對。當然,人工智能技術在風電運維中的應用也令人十分期待。總而言之,隨著風電運維市場的快速增長,行業形勢的風云變幻,智能化必將在運維服務升級中占據更加重要的地位。