當下，數字化已經成為工業生產的核心特征之一，隨著“互聯網+”與風電的深度融合，大數據、云計算等技術被廣泛應用于開發建設、運維管理等環節，極大地提升了風電機組的發電效率和可靠性。

一、數字化“風口”下的轉型機遇

1.業務產品的數字化轉型

隨著風電技術與IT技術的深度融合，風機和風電場的設計、建設和運營將更多依賴基于云平臺的數字化服務。如遠程診斷服務，利用大數據和專家庫，從中抽象、提煉出數學模型，分析出風機關鍵部件裂化趨勢和潛在故障風險，主動對零部件庫存、運輸和更換進行預測和管理，從而減少風機停機帶來的損失。

2.運維管理的數字化轉型

傳統的企業信息化以ERP/EAM等系統為核心對管理進行規范和優化。當前，隨著移動、社交等新技術的廣泛應用，風電場與風機制造商、運維員工的互動方式正在發生巨大的改變，迫切需要在風險可控的前提下，構建透明共享、敏捷高效的數字化管理體系。

3.業務產品和運維管理的數字化轉型相互作用

這兩個方面的轉型互相依賴、互相促進，管理數字化轉型為業務數字化轉型提供體制保障，業務數字化轉型為管理數字化轉型提供持續優化動力，最終兩者相互融合才能實現風電場整體的數字化轉型。兩者都需要根據業務架構梳理數據架構，搭建數據架構與分析平臺，將現場運營數據、研發數據等各類數據進行數學建模并計算分析，根據市場需求提出最優解決方案。

二、數字化在現代風場管理中的應用

數字化是價值創造的推手而不是噱頭，運用數字化技術手段，可以優化風機選型、風場設計和建設，使風場實現高效益、低能耗的目的。數字化使風場運維管理實現最優決策，創造最大化經濟效益。以下從業務產品的數字化轉型和運維管理的數字化轉型兩個方面分析數字化技術手段在現代企業管理中的運用。

1.優化風場的設計建設管理

（1）項目設計階段

利用人工智能模擬真實的風電場環境，在大量的全局尋優迭代之后，最終得出一個精準降本增效、可批量落地的設計方案。比如，金風、遠景等風電企業推出的數字化風電場，就是運用數字化技術推動風場設計更為精準高效。在宏觀選址方面，運用數據平臺結合地理信息進行分析，實現自動宏觀選址、場區推薦。同時，在微觀尋址與精細化測風方面，運用激光雷達、無人機等先進技術結合三維仿真建模平臺對風資源進行高精度分析，通過數據整合，實現最優機組選型及控制策略的自由化；

通過風場定制化仿真計算實現機型定制化、最優機組排布、自動生成塔筒方案、工程量精準概算等功能。

（2）項目建設階段

風電場設計完成后，如何管理和傳遞大量的設計數據？如何協調管理確保現場施工的精準落地？在這一階段，可以運用數字化風場檔案，從物料、采購文檔、工藝文檔、單位工程、項目等多層級、多視角、多維度地為設計、采購、交付等環節統一語言，實現項目信息流暢、高效、可靠地傳遞，搭建數字化設計產品和數字化項目管理的橋梁。即使遇到工程變更、設計變更等突發情況，也能實現不同職能間數據的高效高質傳遞，為整個風場的全生命周期資產管理提供完整統一的數字風場檔案。例如，通過數字化項目管理模型實現項目管理的透明、高效，為項目經理和管理層提供項目進度、成本、風險、質量和安全等視角的儀表盤，不僅可以縮短建設周期，還能提升項目執行質量。

2.優化風場的運行維護管理

如何通過大數據來優化風電場的運行維護效率，實現更高利潤，是風場在投入運營后最關注的問題。

（1）集控式管理

隨著數字化等信息技術的融入，先進的管理模式直接影響著風電場運維管理效率。傳統以風電場為單位的管理模式逐漸發生改變，各個風電場運維業務整合一體化應運而生。比如，制定由經度、緯度、海拔、時間、能量轉換組成的“五維空間”個性化運維服務體系，借助該平臺，實現對接入該系統的所有風場機組運行情況的遠程診斷和日常維護指導。當機組出現故障，系統自動調出該風機的全部運行數據、故障信息等，經過分析、計算后向現場發出解決方案，整個過程僅需要幾分鐘的時間，大大降低風場運營成本，提高人員和設備效率。

（2）智能化管理

通過數字化技術手段，可以為風機設備性能優化提供有效方案。通過對歷史數據的挖掘，縱向橫向對比，了解機組的優勢和劣勢，讓用戶知道如何優化。此外，隨著數字化技術的推進，還可以使無人值守、無故障風電場成為可能，能夠對設備的使用情況進行預測，以及對設備全面信息的實時監控。比如，建立風電場數據庫，對風場的運行、設備更新、并網情況等進行數字化控制，從而提高管理效率和管理水平，將風機運行與電網協同有機結合起來，從而更高效地完成電網調度指令等。

三、數字化時代更注重數據互聯和平臺化

數字化時代下，風電場要通過數字化技術的應用，實現從結果管理向過程管理轉變，從局部管理向全局管理轉變，從靜態管理向動態管理轉變。

數學建模作為數字化技術的深度應用工具，必須隨之不斷完善提升，實現從智能到智慧的轉型。而數據就是決定數學建模最終能否發揮效用的基礎和關鍵。從微觀角度看，要實現風電場管理全面數字化，必須從數據定義、標準、質量等方面入手，數據化是智能化的基礎。

1.更“互聯”。這里的互聯是指企業開放的心態，主動與行業和社會相連。個人、部門甚至企業的資源總是有限的，只有互聯互通，才能打造更強大的平臺，擁有更好的基因。大數據時代，本質上是建立一種未來的場景，客戶能更精準地獲取想要的數據和結果。這不僅是方法的轉變，更是思維的轉化。而風電企業要想擁抱大數據時代，要更注重跨界合作，注重因地制宜，打造良好的“生態圈”。

2.平臺化。數字化時代下，要努力改變工業時代“金字塔”式的管理架構，盡可能實現平臺化、扁平化。

在風電的數字化浪潮中，僅靠一家企業或者產業鏈上的一個環節難以把整個行業帶入數字化時代，要在保證數據安全的情況下，以互利共贏的心態搭建數據共享平臺。同時，企業管理者要盡可能創造更多的平等關系，為一線賦能，讓離客戶最近的員工有主動權，激發創新能力。（作者：張秀英、徐玉春；單位：鄭州鐵路職業技術學院）

參考文獻

[1]秦海巖.讀懂下一個十年.風能,2017(11).

[2]學鴻羽.淺談風電場運維管理.決策論壇——政用產學研一體化協同發展學術研討會論文集（下）,2015(11).

原標題:數字化風口下的現代風電場管理