1月24日,美國RaptorMaps發布了一份《2019全球光伏航空熱成像報告》,該報告對影響光伏電站發電的一些因素進行了統計。
航空熱成像是一種對光伏系統進行評估和檢測的方法,本次數據是通過使用配備熱成像儀的小型無人機進行采集的。
數據采集的時間為2018年1月-12月。采集的范圍包括6大洲18個國家的292個光伏電站,涉及光伏電站的1294.5747萬個模塊,總裝機約2.88GW(DC)。
根據本次研究,影響發電量的一些主要因素如下:
逆變器:脫網或溫度明顯高于現場環境溫度。
匯流箱:所有的光伏串列都接入一個匯流箱并且脫網或者溫度明顯高于現場環境溫度。
組件串:整個組件串脫網或者溫度明顯高于周圍的組件串。
支架:追蹤的太陽角度不對。
報告中其它的一些發現:本次分析中,光伏電站組件使用最多的三個廠商分別為FirstSolar(36%)、晶科(23%)、天合(12%)。
航空熱成像是一種對光伏系統進行評估和檢測的方法,本次數據是通過使用配備熱成像儀的小型無人機進行采集的。
數據采集的時間為2018年1月-12月。采集的范圍包括6大洲18個國家的292個光伏電站,涉及光伏電站的1294.5747萬個模塊,總裝機約2.88GW(DC)。
根據本次研究,影響發電量的一些主要因素如下:
逆變器:脫網或溫度明顯高于現場環境溫度。
匯流箱:所有的光伏串列都接入一個匯流箱并且脫網或者溫度明顯高于現場環境溫度。
組件串:整個組件串脫網或者溫度明顯高于周圍的組件串。
支架:追蹤的太陽角度不對。
報告中其它的一些發現:本次分析中,光伏電站組件使用最多的三個廠商分別為FirstSolar(36%)、晶科(23%)、天合(12%)。